Início:
12/04/2025
Duração:
4 encontros presenciais
(12 e 26/04 e 10 e 17/05)
Horários:
9h às 18h
Carga horária:
32 horas presenciais e dedicação de 10h de autoestudo assíncrono
Público-alvo:
Gestores e tomadores de decisão que desejam ampliar seus conhecimentos analíticos sobre dados, desenvolvendo projetos baseados em dados capazes de auxiliar decisões estratégicas nos negócios.
Investimento e forma de pagamento:
R$13.900,00, à vista no PIX ou parcelado no cartão em até 12x sem juros
O programa executivo Data Science for Decision Makers foi desenvolvido com o objetivo de apresentar técnicas de análise e investigação de dados para tomada de decisão, com aplicação para profissionais de mercado de diversos setores.
Neste programa, os alunos aprenderão sobre investigação de problemas e escolha dos melhores dados e modelos para iniciar um projeto, técnicas para análise descritivas de dados, modelos e frameworks para análise preditiva baseada em dados, além de testes de hipóteses e design de experimentos para obter insights importantes para a tomada de decisão.
Os conteúdos são abordados utilizando cases de universidades internacionais renomadas, e mediados por professores com vasta experiência no mercado.
Módulo 1 – Diagnóstico: Definindo o Problema
Módulo 2 – Análise Descritiva: Investigando o Passado
Módulo 3 – Análise Preditiva: Inferindo o Futuro
Módulo 4 – Experimentação: Testando Mudanças
Partner at IBM
Ex-Marketing Director, Netshoes
Ex-McKinsey & Company
Director of Data, Afya
Ex-Director of Analytics & Data Science, Loft
Ex-Manager & Consultant, IBM
CEO Americas, Inspired Education Group
Ex-VP Executivo, Eleva Educação
Ex-McKinsey & Company
Principal Data Scientist, Arvo Saúde
EX-Head of Data Science, Experian DataLab
Ex-BCG
Gerente de produtos, Inteli
Professor de matemática (Silver Medal International Mathematics Competition)
Ex-jogador de poker profissional
Chief Data & AI Officer, Claro
Ex-Chief Data Officer, Oi
Ex-Professor de data science, FIAP + SENAI
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Um ecossistema de inovação e tecnologia localizado em São Paulo, dentro da cidade universitária.
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