Data Science for Decision Makers

Transforme dados em decisões estratégicas e impulsione resultados no seu negócio

Início:

09/08/2025

Duração:

4 encontros presenciais
(09, 16, 23 e 30/08/2025)*

Horários:

9h às 18h

Carga horária:

32 horas presenciais e dedicação de 10h de autoestudo assíncrono

Público-alvo:

Gestores e tomadores de decisão que desejam ampliar seus conhecimentos analíticos sobre dados, desenvolvendo projetos baseados em dados capazes de auxiliar decisões estratégicas nos negócios.

Investimento e forma de pagamento:

R$13.900,00, à vista no PIX ou parcelado no cartão em até 12x sem juros

*Data sujeita a alteração com aviso prévio

Tenho interesse

Sobre o curso:

O programa executivo Data Science for Decision Makers foi desenvolvido com o objetivo de apresentar técnicas de análise e investigação de dados para tomada de decisão, com aplicação para profissionais de mercado de diversos setores.

Neste programa, os alunos aprenderão sobre investigação de problemas e escolha dos melhores dados e modelos para iniciar um projeto, técnicas para análise descritivas de dados, modelos e frameworks para análise preditiva baseada em dados, além de testes de hipóteses e design de experimentos para obter insights importantes para a tomada de decisão.

Os conteúdos são abordados utilizando cases de universidades internacionais renomadas, e mediados por professores com vasta experiência no mercado.

Tópicos abordados no curso:

Módulo 1 – Diagnóstico: Definindo o Problema

Módulo 2 – Análise Descritiva: Investigando o Passado

Módulo 3 – Análise Preditiva: Inferindo o Futuro

Módulo 4 – Experimentação: Testando Mudanças

Ao final do curso, você será capaz de:

Aplicar heurísticas e tratar possíveis vieses de dados no processo de tomada de decisão
Resolver problemas com análise exploratória de dados
Estruturar observações de dados com técnicas de visualização
Aplicar modelos preditivos para realizar inferências sobre possíveis resultados futuros
Desenvolver experimentos para validar hipóteses

Gabriela Fujiki Platinetty

Partner at IBM
Ex-Marketing Director, Netshoes
Ex-McKinsey & Company

Daniel Scalli

Director of Data, Afya
Ex-Director of Analytics & Data Science, Loft
Ex-Manager & Consultant, IBM

Pedro Teberga

Education manager e professor no Einstein, Inteli, ESPM, FGV e Belavista. Visiting professor na NOVA SBE. Parceiro na Polinize.

Jordan Piva

Gerente de produtos, Inteli
Professor de matemática (Silver Medal International Mathematics Competition)
Ex-jogador de poker profissional

Wescley Trajano

Senior Data & Analytics Manager na Ambev, Lean Six Sigma Black Belt, com mestrado em Engenharia de Produção pela UFABC e MBA em Data Science e Analytics pela USP.